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◆ Mnfb()
| Sub Mnfb |
( |
N As |
Long, |
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X() As |
Double, |
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B() As |
Double, |
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F As |
LongPtr, |
|
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Info As |
Long, |
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Optional Itsum As |
LongPtr = NullPtr, |
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Optional Info2 As |
Long, |
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Optional NFcall As |
Long, |
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Optional NGcall As |
Long, |
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Optional Niter As |
Long, |
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Optional Fval As |
Double, |
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Optional Rtol As |
Double = -1, |
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Optional Atol As |
Double = -1, |
|
|
Optional MaxFcall As |
Long = 0, |
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|
Optional MaxIter As |
Long = 0, |
|
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Optional Tuner1 As |
Double = -1, |
|
|
Optional Xctol As |
Double = -1, |
|
|
Optional Xftol As |
Double = -1, |
|
|
Optional Lmax0 As |
Double = -1, |
|
|
Optional Lmaxs As |
Double = -1, |
|
|
Optional Sctol As |
Double = -1, |
|
|
Optional Bias As |
Double = -1, |
|
|
Optional Eta0 As |
Double = -1 |
|
) |
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多変数非線形関数の最小点 (信頼領域法) (単純制約付き) (微分係数不要)
- 目的
- 本ルーチンは非線形関数 f(x1, x2, ..., xn) (2階連続的微分可能な実数関数) の局所的最小点(xs1, xs2, ..., xsn) を次の制約条件のもとで求める(b0iとb1iはそれぞれ上限値と下限値).
b0i <= xsi <= b1i (i = 1 〜 n)
目的関数の微分係数は, これを解析的に求めるユーザー定義サブルーチンを使わずに, 有限差分近似により求められる. ヘッセ行列はセカント法(BFGS法)により求められる. 探索アルゴリズムはダブルドッグレッグ信頼領域法を使用する.
- 引数
-
| [in] | N | 問題の次数(パラメータ数). (N > 0) |
| [in,out] | X() | 配列 X(LX - 1) (LX >= N)
[in] 解ベクトルの初期推定値.
[out] 求められた解ベクトル. |
| [in] | B() | 配列 B(LB1 - 1, LB2 - 1) (LB1 = 2, LB2 >= N)
解ベクトル X の境界制約条件.
B(0, I) <= X(I) <= B(1, I) (I = 0 〜 N-1) |
| [in] | F | 目的関数 f(x1, x2, ..., xn) を求めるユーザー定義サブルーチンで, 次のように定義すること. Sub F(N As Long, X() As Double, Nf As Long, Fval As Double)
与えられたNおよびX()から関数値を求めFvalに設定する.
Nfは呼び出しカウンタである. 与えられたX()が計算可能範囲外の場合, Nf = 0 に設定して戻ること. それ以外の変数を変更してはならない.
End Sub
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| [out] | Info | = 0: 正常終了. (サブコードをInfo2に返す)
= -1: パラメータ N の誤り. (N < 1)
= -2: パラメータ X() の誤り.
= -3: パラメータ B() の誤り.
= 7: 特異収束. (近傍のヘッセ行列が特異になった)
= 8: 誤収束. (誤った点での収束と思われる. 目標精度が小さすぎる可能性がある)
= 9: 関数評価回数の最大値を超えた.
= 10: 反復回数の最大値を超えた.
= 63: X()の初期点においてF(X)を求めることができない.
= 65: X()において微分係数を求めることができない. |
| [in] | Itsum | (省略可)
計算の途中経過を出力するためのユーザー定義サブルーチンで, 次のように定義すること. (省略時 = NullPtr)
アドレスを与えると(NullPtr以外であれば)反復ごとにサブルーチンが呼び出される. Sub Itsum(N As Long, X() As Double, NIter As Long, Nf As Long, Ng As Long, Fval As Double)
以下の情報が渡されるのでこれを任意の形式で出力する.
N: 変数の数.
X(): 解ベクトルの現在の推定値.
NIter: 何回目の反復かを示す.
Nf: Fの呼び出し回数 (微分係数計算のための呼び出しを除く).
Ng: Fの呼び出し回数 (微分係数計算のための呼び出し回数).
Fval: X()におけるFの値.
End Sub
引数の値を変更してはならない. |
| [out] | Info2 | (省略可)
Info = 0 のときのサブコード.
= 1: X値の収束条件を満たした.
= 2: 関数値相対収束条件を満たした.
= 3: X値および関数値相対収束条件の両方を満たした.
= 4: 関数値絶対収束条件を満たした. |
| [out] | NFcall | (省略可)
関数Fの呼び出し回数(微分係数計算のための呼び出しを除く). |
| [out] | NGcall | (省略可)
関数Fの呼び出し回数(微分係数計算のための呼び出し回数). |
| [out] | Niter | (省略可)
反復回数. |
| [out] | Fval | (省略可)
求められた解ベクトルX()における関数値. |
| [in] | Rtol | (省略可)
関数値の目標相対精度. (Eps <= Rtol <= 0.1) (省略時 = 1e-10) (Epsはマシンイプシロン)
(Rtol < Eps または Rtol > 0.1 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Atol | (省略可)
関数値の目標絶対精度. (省略時 = 1e-20)
(Atol < 0 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | MaxFcall | (省略可)
関数Fの呼び出し回数の最大値. (省略時 = 200)
(MaxFcall <= 0 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | MaxIter | (省略可)
反復回数の最大値. (省略時 = 150)
(MaxIter <= 0 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Tuner1 | (省略可)
誤収束の判定パラメータ. (0 <= Tuner1 <= 0.5) (省略時 = 0.1)
(Tuner1 < 0 または Tuner1 > 0.5 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Xctol | (省略可)
X値の収束判定しきい値. (0 <= Xctol <= 1) (省略時 = Eps^(1/2))
(Xctol < 0 または Xctol > 1 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Xftol | (省略可)
誤収束の判定しきい値. (0 <= Xftol <= 1) (省略時 = 100*Eps)
(Xftol < 0 または Xftol > 1 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Lmax0 | (省略可)
スケーリングされた一番始めのステップ長の最大幅. (Lmax0 > 0) (省略時 = 1)
(Lmax0 <= 0 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Lmaxs | (省略可)
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| [in] | Sctol | (省略可)
LmaxsおよびSctolは特異収束の判定パラメータである. (Lmaxs > 0) (0 <= Sctol <= 1) (省略時: Lmaxs = 1, Sctol = 1e-10)
ステップ長 Lmaxs において Sctol*abs(f)よりも関数値が減少しなくなった (fは現在の反復の出発点における関数値).
(Lmaxs <= 0 であれば省略時の既定値とみなす)
(Sctol < 0 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Bias | (省略可)
ドッグレッグ信頼領域法で使用するパラメータ. (0 <= Bias <= 1) (省略時 = 0.8)
(Bias < 0 または Bias > 1 であれば省略時の既定値とみなす) |
| [in] | Eta0 | (省略可)
Fの推定計算精度. (真値 = 計算値*(1 + E)とすると Abs(E) <= Eta0) (Eps <= Eta0 <= 1) (省略時 = 1000*Eps) (Epsはマシンイプシロン)
(Eta0 < Eps または Eta0 > 1 であれば省略時の既定値とみなす) |
- 出典
- netlib/port
- 使用例
- 次の関数の最小点を求める(ローゼンブロック関数).
f(x1, x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2
初期値は, (x1, x2) = (-1.2, 1) とする. また, 解ベクトル X の境界制約条件を -2 <= x1 <= 2, 0 <= x2 <= 2 とする. Sub FMnfb(N As Long, X() As Double, Nf As Long, F As Double)
F = 100 * (X(1) - X(0) ^ 2) ^ 2 + (1 - X(0)) ^ 2
End Sub
Sub Ex_Mnfb()
Const N As Long = 2
Dim X(N - 1) As Double, B(1, N - 1) As Double, Info As Long
X(0) = -1.2: X(1) = 1
B(0, 0) = -2: B(1, 0) = 2
B(0, 1) = 0: B(1, 1) = 2
Call Mnfb(N, X(), B(), AddressOf FMnfb, Info)
Debug.Print "X1, X2 =", X(0), X(1)
Debug.Print "Info =", Info
End Sub
Sub Mnfb(N As Long, X() As Double, B() As Double, F As LongPtr, Info As Long, Optional Itsum As LongPtr=NullPtr, Optional Info2 As Long, Optional NFcall As Long, Optional NGcall As Long, Optional Niter As Long, Optional Fval As Double, Optional Rtol As Double=-1, Optional Atol As Double=-1, Optional MaxFcall As Long=0, Optional MaxIter As Long=0, Optional Tuner1 As Double=-1, Optional Xctol As Double=-1, Optional Xftol As Double=-1, Optional Lmax0 As Double=-1, Optional Lmaxs As Double=-1, Optional Sctol As Double=-1, Optional Bias As Double=-1, Optional Eta0 As Double=-1) 多変数非線形関数の最小点 (信頼領域法) (単純制約付き) (微分係数不要)
- 実行結果
X1, X2 = 1.00000000015727 1.00000000031223
Info = 0
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