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◆ Zgelsd()
| Sub Zgelsd |
( |
M As |
Long, |
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N As |
Long, |
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A() As |
Complex, |
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B() As |
Complex, |
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S() As |
Double, |
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RCond As |
Double, |
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Rank As |
Long, |
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Info As |
Long, |
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Optional Nrhs As |
Long = 1 |
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) |
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優決定または劣決定系連立一次方程式 Ax = b の解 (特異値分解 (SVD)) (分割統治法)
- 目的
- 本ルーチンは複素線形最小二乗問題の最小ノルム解を A の特異値分解(SVD)を使って求める.
2-norm(| b - A*x |) を最小化する.
A は M x N 行列で, ランク落ちしていてもよい.
いくつかの右辺ベクトル b および解ベクトル x を 1 回の呼び出しで扱うことができる. これらのベクトルは, M x Nrhs 右辺行列 B および N x Nrhs 解行列 X の列として格納される.
問題を以下の 3 ステップにより解く.
(1) ハウスホルダー変換により係数行列 A を二重対角形にする. これにより, 元の問題は「二重対角最小二乗問題」(BLS) に変換される.
(2) 分割統治法により BLS を解く.
(3) 元の最小二乗問題を解くためにハウスホルダー変換を逆に適用する.
A の有効ランク数は, 最大の特異値の RCond 倍よりも小さな特異値を 0 として扱うことにより決められる.
- 引数
-
| [in] | M | 行列 A の行数. (M >= 0) (M = 0 の場合, Rank = 0 として戻る) |
| [in] | N | 行列 A の列数. (N >= 0) (N = 0 の場合, Rank = 0 として戻る) |
| [in,out] | A() | 配列 A(LA1 - 1, LA2 - 1) (LA1 >= M, LA2 >= N)
[in] M x N 行列 A.
[out] A() は壊される. |
| [in,out] | B() | 配列 B(LB1 - 1, LB2 - 1) (LB1 >= max(M, N), LB2 >= Nrhs) (2次元配列) または B(LB - 1) (LB >= max(M, N), Nrhs = 1) (1次元配列)[in] M x Nrhs 右辺行列 B.
[out] B() は N x Nrhs 解行列 X により上書きされる. M >= N かつ Rank = N の場合, i 列の解の残差二乗和は同じ列の N〜M-1 番要素の二乗和で与えられる. |
| [out] | S() | 配列 S(LS - 1) (LS >= min(M, N))
行列 A の特異値 (降順).
A の2-ノルムによる条件数は S(0)/S(min(M, N)-1) である. |
| [in] | RCond | RCond は A の有効ランク数を決めるために使われる.
S(i) <= RCond*S(0) となる特異値は 0 として扱われる. RCond < 0 の場合, 代わりにマシンイプシロンが使われる. |
| [out] | Rank | A の有効ランク数, すなわち, RCond*S(0) より大きい特異値の数. |
| [out] | Info | = 0: 正常終了
= -1: パラメータ M の誤り (M < 0)
= -2: パラメータ N の誤り (N < 0)
= -3: パラメータ A() の誤り.
= -4: パラメータ B() の誤り.
= -5: パラメータ S() の誤り.
= -9: パラメータ Nrhs の誤り. (Nrhs < 0)
= i > 0: SVD の計算アルゴリズムが収束しなかった. 中間結果の二重対角形の副対角要素のうち i 個が 0 に収束しなかった. |
| [in] | Nrhs | (省略可)
右辺の数, すなわち, 行列BおよびXの列数. (Nrhs >= 0) (Nrhs = 0 の場合, Rank = 0 として戻る) (省略時 = 1) |
- 出典
- LAPACK
- 使用例
- 優決定系連立1次方程式 Ax = B の最小二乗解を求める. また, 分散を求める. ただし,
( -0.82+0.83i 0.18-0.94i -0.18-0.12i )
A = ( -0.76-0.24i 0.57-0.16i -0.08-0.27i )
( 1.90+0.26i -0.98+0.54i 0.21+0.28i )
( 0.50-0.30i -0.31+0.37i 0.22+0.19i )
( 1.7126-0.6648i )
B = ( 0.8697+0.7604i )
( -2.1048-1.6171i )
( -0.9297+0.1252i )
とする. Sub Ex_Zgelsd()
Const M = 4, N = 3
Dim A(M - 1, N - 1) As Complex, B(M - 1) As Complex, Ci(N - 1) As Complex
Dim Sigma(N - 1) As Double, RCond As Double, Rank As Long, Info As Long, I As Long
A(0, 0) = Cmplx(-0.82, 0.83): A(0, 1) = Cmplx(0.18, -0.94): A(0, 2) = Cmplx(-0.18, -0.12)
A(1, 0) = Cmplx(-0.76, -0.24): A(1, 1) = Cmplx(0.57, -0.16): A(1, 2) = Cmplx(-0.08, -0.27)
A(2, 0) = Cmplx(1.9, 0.26): A(2, 1) = Cmplx(-0.98, 0.54): A(2, 2) = Cmplx(0.21, 0.28)
A(3, 0) = Cmplx(0.5, -0.3): A(3, 1) = Cmplx(-0.31, 0.37): A(3, 2) = Cmplx(0.22, 0.19)
B(0) = Cmplx(1.7126, -0.6648): B(1) = Cmplx(0.8697, 0.7604)
B(2) = Cmplx(-2.1048, -1.6171): B(3) = Cmplx(-0.9297, 0.1252)
RCond = 0.0001
Call Zgelsd(M, N, A(), B(), Sigma(), RCond, Rank, Info)
If Info <> 0 Then
Debug.Print "Error in Zgelss: Info =", Info
Exit Sub
End If
Debug.Print "X ="
Debug.Print Creal(B(0)), Cimag(B(0)), Creal(B(1)), Cimag(B(1))
Debug.Print Creal(B(2)), Cimag(B(2))
Debug.Print "Rank =", Rank, "Info =", Info
End Sub
- 実行結果
X =
-0.82 -0.940000000000001 0.740000000000001 0.199999999999998
0.479999999999997 0.209999999999999
Rank = 3 Info = 0
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