bicg1 cg1 coo_csr csr_coo csr_dense csr_dusmm csr_dusmv csr_dussm csr_dussv csr_ssr csr_trans dense_csr ssr_csr ssr_dusmv

ssr_dusmv() def ssr_dusmv ( uplo  , n  , alpha  , val  , rowptr  , colind  , base  , x  , incx  , beta  , y  , incy    ) y <- αAx + βy (対称行列) (CSR) 目的 CSR形式対称疎行列 A について次の行列×ベクトル演算を行う. y = αAx + βy ここで, αおよびβはスカラー, x および y はベクトルである. A は n×n 対称疎行列である. 入力行列 A において, 行内の要素は列番号の昇順に並んでいなければならない. また, uplo で指定された以外の三角部分(対角成分を含まない)は無視される. 戻り値 info (int) = 0: 正常終了. = i < 0: (-i)番目の入力パラメータの誤り. 引数 [in] uplo 入力行列 A が上三角部分あるいは下三角部分のどちらを格納しているか指定する. = 'U': 上三角部分. = 'L': 下三角部分. [in] n 行列 A の行および列数. (n >= 0) (n = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] alpha スカラー α. [in] val Numpy ndarray (1次元配列, float, nnz) 行列 A の非ゼロ要素の値. (nnz は非ゼロ要素数) [in] rowptr Numpy ndarray (1次元配列, int32, m + 1) 行列 A の行ポインタ. [in] colind Numpy ndarray (1次元配列, int32, nnz) 行列 A の列インデクス. (nnz は非ゼロ要素数) [in] base rowptr[] および colind[] のインデクス形式. = 0: 0-ベース(C形式): 開始インデクス値が 0. = 1: 1-ベース(Fortran形式): 開始インデクス値が 1. [in] x Numpy ndarray (1次元配列, float, 1 + (n - 1)*incx) ベクトル x. [in] incx x の要素間隔. [in] beta スカラー β. [in,out] y Numpy ndarray (1次元配列, float, 1 + (n - 1)*incy) [in] 入力ベクトル y (beta の値が 0 の場合, y の入力値は設定不要). [out] 出力ベクトル. (= αAx + βy) [in] incy y の要素間隔.