bicg1 cg1 coo_csr csr_coo csr_dense csr_dusmm csr_dusmv csr_dussm csr_dussv csr_ssr csr_trans dense_csr ssr_csr ssr_dusmv

ssr_csr() def ssr_csr ( uplo  , n  , val  , rowptr  , colind  , base  , val2  , rowptr2  , colind2  , base2    ) SSR (CSR 対称行列形式) -> CSR (対称なフル行列) 目的 上または下三角要素のみを格納するCSR形式対称疎行列を全要素を格納する一般のCSR形式疎行列に変換する. 出力行列の行内の要素の並び順は入力行列のままになる(並べ替えは行わない). 入力行列において uplo で指定された以外の三角部分(対角成分を含まない)があれば無視される. 戻り値 info (int) = 0: 正常終了. = i < 0: (-i)番目の入力パラメータの誤り. = j > 0: 入力行列において j 個の要素が無視された. 引数 [in] uplo 入力行列が上三角部分あるいは下三角部分のどちらを格納しているか指定する. = 'U': 上三角部分. = 'L': 下三角部分. [in] n 行列の行および列数. (n >= 0) (n = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] val Numpy ndarray (1次元配列, float, nnz) 入力行列の非ゼロ要素の値 (nnz は入力行列の非ゼロ要素数). [in] rowptr Numpy ndarray (1次元配列, int32, n + 1) 入力行列の行ポインタ. [in] colind Numpy ndarray (1次元配列, int32, nnz) 入力行列の列インデクス (nnz は入力行列の非ゼロ要素数). [in] base rowptr および colind のインデクス形式. = 0: 0-ベース(C形式): 開始インデクス値が 0. = 1: 1-ベース(Fortran形式): 開始インデクス値が 1. [out] val2 Numpy ndarray (1次元配列, float, nnz2) 出力行列の非ゼロ要素の値 (nnz2 は配列 val2 および colind2 の大きさで, 出力行列の非ゼロ要素数より大きくなければならない). [out] rowptr2 Numpy ndarray (1次元配列, int32, n + 1) 出力行列の行ポインタ. [out] colind2 Numpy ndarray (1次元配列, int32, nnz2) 出力行列の列インデクス (nnz2 は配列 val2 および colind2 の大きさで, 出力行列の非ゼロ要素数より大きくなければならない). [in] base2 rowptr2 および colind2 のインデクス形式. = 0: 0-ベース(C形式): 開始インデクス値が 0. = 1: 1-ベース(Fortran形式): 開始インデクス値が 1.