bicg1 cg1 coo_csr csr_coo csr_dense csr_dusmm csr_dusmv csr_dussm csr_dussv csr_ssr csr_trans dense_csr ssr_csr ssr_dusmv

csr_dusmm() def csr_dusmm ( trans  , order  , m  , n  , l  , alpha  , val  , rowptr  , colind  , base  , b  , beta  , c    ) C <- αAB + βC または C <- αATB + βC (CSR) 目的 CSC形式の疎行列 A について次の行列×ベクトル演算を行う. C <- αAB + βC または C <- αA^TB + βC ここで, αおよびβはスカラー, A または A^T は m×n 疎行列, B は n×l 密行列, また, C は m×l 密行列である. 戻り値 info (int) = 0: 正常終了. = i < 0: (-i)番目の入力パラメータの誤り. 引数 [in] trans 操作を指定. = 'N': C <- αAB + βC. = 'T' または 'C': C <- αA^TB + βC. [in] order b および c の格納順序. = 'C': 列優先. = 'R': 行優先. [in] m 行列 A または A^T の行数. (m >= 0) (m = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] n 行列 A または A^T の列数. (n >= 0) (n = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] l 行列 B および C の列数. (l >= 0) (l = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] alpha スカラー α. [in] val Numpy ndarray (1次元配列, float, nnz) 行列 A の非ゼロ要素の値. (nnz は非ゼロ要素数) [in] rowptr Numpy ndarray (1次元配列, int32, m + 1) 行列 A の行ポインタ. [in] colind Numpy ndarray (1次元配列, int32, nnz) 行列 A の列インデクス. (nnz は非ゼロ要素数) [in] base rowptr および colind のインデクス形式. = 0: 0-ベース(C形式): 開始インデクス値が 0. = 1: 1-ベース(Fortran形式): 開始インデクス値が 1. [in] b Numpy ndarray (2次元配列, float, n x l) 行列 B. [in] beta スカラー β. [in,out] c Numpy ndarray (2次元配列, float, m x l) [in] 入力行列 C (beta の値が 0 の場合, c の入力値は設定不要). [out] 出力行列 (= αAB + βC).