bicg1 cg1 coo_csr csr_coo csr_dense csr_dusmm csr_dusmv csr_dussm csr_dussv csr_ssr csr_trans dense_csr ssr_csr ssr_dusmv

csr_dusmv() def csr_dusmv ( trans  , m  , n  , alpha  , val  , rowptr  , colind  , base  , x  , incx  , beta  , y  , incy    ) y <- αAx + βy または y <- αATx + βy (CSR) 目的 CSR形式の疎行列 A について次の行列×ベクトル演算を行う. y <- αAx + βy または y <- αA^Tx + βy ここで, αおよびβはスカラー, xおよびyはベクトル, また, A は m×n 疎行列である. 戻り値 info (int) = 0: 正常終了. = i < 0: (-i)番目の入力パラメータの誤り. 引数 [in] trans 操作を指定. = 'N': y <- αAx + βy. = 'T' または 'C': y <- αA^Tx + βy. [in] m 行列 A の行数. (m >= 0) (m = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] n 行列 A の列数. (n >= 0) (n = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) [in] alpha スカラー α. [in] val Numpy ndarray (1次元配列, float, nnz) 行列 A の非ゼロ要素の値. (nnz は非ゼロ要素数) [in] rowptr Numpy ndarray (1次元配列, int32, m + 1) 行列 A の行ポインタ. [in] colind Numpy ndarray (1次元配列, int32, nnz) 行列 A の列インデクス. (nnz は非ゼロ要素数) [in] base rowptr および colind のインデクス形式. = 0: 0-ベース(C形式): 開始インデクス値が 0. = 1: 1-ベース(Fortran形式): 開始インデクス値が 1. [in] x Numpy ndarray (1次元配列, float, 1 + (n - 1)*incx (trans = 'N' の場合), 1 + (m - 1)*incx (trans = 'T' または 'C' の場合)) ベクトル x. [in] incx x の要素間隔. [in] beta スカラー β. [in,out] y Numpy ndarray (1次元配列, float, 1 + (m - 1)*incy (trans = 'N' の場合), 1 + (n - 1)*incy (trans = 'T' または 'C' の場合)) [in] 入力ベクトル y (beta の値が 0 の場合, y の入力値は設定不要). [out] 出力ベクトル. (= αAx + βy) [in] incy y の要素間隔.