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◆ Dsyevx()
| Sub Dsyevx |
( |
Jobz As |
String, |
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Range As |
String, |
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Uplo As |
String, |
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N As |
Long, |
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A() As |
Double, |
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Vl As |
Double, |
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Vu As |
Double, |
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Il As |
Long, |
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Iu As |
Long, |
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AbsTol As |
Double, |
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M As |
Long, |
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W() As |
Double, |
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Z() As |
Double, |
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IFail() As |
Long, |
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Info As |
Long |
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) |
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(エキスパートドライバ) 固有値・固有ベクトル (対称行列)
- 目的
- 本ルーチンは実対称行列 A の選択された固有値, および, 必要により固有ベクトルを求める.必要な固有値の範囲あるいは番号の範囲を指定することにより, 求める固有値・固有ベクトルを選択することができる.
- 引数
-
| [in] | Jobz | = "N": 固有値のみ求める.
= "V": 固有値と固有ベクトルを求める. |
| [in] | Range | = "A": すべての固有値を求める.
= "V": 半開区間(vl, vu]のすべての固有値を求める.
= "I": il番目からiu番目までの固有値を求める. |
| [in] | Uplo | = "U": Aの上三角部分を格納する.
= "L": Aの下三角部分を格納する. |
| [in] | N | 行列Aの行および列数. (N >= 0) (N = 0 の場合, 処理を行わずに戻る) |
| [in,out] | A() | 配列 A(LA1 - 1, LA2 - 1) (LA1 >= N, LA2 >= N)
[in] 対称行列 A. Uplo = "U" の場合, A() の N x N 上三角部分に行列 A の上三角部分を格納する. Uplo = "L" の場合, A() の N x N 下三角部分に行列 A の下三角部分を格納する.
[out] A()の下三角部分(Uplo = "L"の場合)あるいは上三角部分(Uplo = "U"の場合)は対角部分を含め壊される. |
| [in] | Vl | Range = "V": 固有値を求める区間の下端. (Vl < Vu)
Range = "A"または"I": 参照されない. |
| [in] | Vu | Range = "V": 固有値を求める区間の上端. (Vl < Vu)
Range = "A"または"I": 参照されない. |
| [in] | Il | Range = "I": 求める最小固有値の番号. (1 <= Il <= Iu <= N (N > 0 の場合), Il = 1, Iu = 0 (N = 0 の場合))
Range = "A"または"V": 参照されない. |
| [in] | Iu | Range = "I": 求める最大固有値の番号. (1 <= Il <= Iu <= N (N > 0 の場合), Il = 1, Iu = 0 (N = 0 の場合))
Range = "A"または"V": 参照されない. |
| [in] | AbsTol | 固有値の絶対誤差限界.
固有値の近似値は区間[a, b]に入っているときに収束したものとみなされる. この区間の幅は AbsTol + eps*max(|a|, |b|) に等しいかこれより小さい. ここでepsはマシンイプシロンである. AbsTol <= 0 の場合, eps*|T|が代わりに使用される. ここで, |T|は行列Aを変換して得られた3重対角行列の1ノルムである.
AbsTolを0ではなくアンダフロー限界の2倍(2*Dlamch("S"))に設定したときに固有値が最も正確に求められる. Info > 0 (固有ベクトルのいくつかが収束しなかったことを示す)で戻ったときには, AbsTolを2*Dlamch("S")に設定してみるとよい.
"Computing Small Singular Values of Bidiagonal Matrices with Guaranteed High Relative Accuracy," by Demmel and Kahan, LAPACK Working Note #3. を参照のこと. |
| [out] | M | 求められた固有値の数 (0 <= M <= N)
Range = "A"の場合 M = N, Range = "I"の場合 M = Iu - Il + 1 となる. |
| [out] | W() | 配列 W(LW - 1) (LW >= N)
正常終了時, M個の求められた固有値が先頭から昇順に入る. |
| [out] | Z() | 配列 Z(LZ1 - 1, LZ2 - 1) (LZ1 >= N, LZ2 >= M)
Jobz = "V": Info = 0 の場合, 求められた固有値に対応してZ()の最初のM列に行列Aの正規直交固有ベクトルが入る. W(i)に関連する固有ベクトルがZ()のi列に入る. 固有ベクトルの収束に失敗した場合, Z()のその列には固有ベクトルの最終近似が入り, Ifail()に固有ベクトルの番号が入る.
Jobz = "N": Z()は参照されない.
注: 配列Z()は少なくてもmax(1, M)列を割り当てること. Range = "V"の場合, Mの値をあらかじめ知ることはできないが上限値を使用すること. |
| [out] | IFail() | 配列 IFail(LIFail - 1) (LIFail >= N)
Jobz = "V": Info = 0の場合, IFail()の最初のM要素が0に設定される. Info > 0 の場合, 収束しなかった固有ベクトルの番号がIFail()に入る.
Jobz = "N": IFail()は参照されない. |
| [out] | Info | = 0: 正常終了.
= -1: パラメータ Jobz の誤り. (Jobz <> "V" および "N")
= -2: パラメータ Range の誤り. (Range <> "A", "V" および "I")
= -3: パラメータ Uplo の誤り. (Uplo <> "U" および "L")
= -4: パラメータ N の誤り. (N < 0)
= -5: パラメータ A() の誤り.
= -7: パラメータ Vu の誤り. (Vu < Vl)
= -8: パラメータ Il の誤り. (Il < 1 または Il > N)
= -9: パラメータ Iu の誤り. (Iu < min(N, Il) または Iu > N)
= -12: パラメータ W() の誤り.
= -13: パラメータ Z() の誤り.
= -14: パラメータ IFail() の誤り.
= i > 0: i 個の固有ベクトルが収束しなかった. それらの番号は配列 IFail() に入る. |
- 出典
- LAPACK
- 使用例
- 対称行列Aの固有値・固有ベクトルを求める.
ただし, ( 2.20 -0.11 -0.32 )
A = ( -0.11 2.93 0.81 )
( -0.32 0.81 2.37 )
とする. Sub Ex_Dsyevx()
Const N = 3
Dim A(N - 1, N - 1) As Double, W(N - 1) As Double
Dim Vl As Double, Vu As Double, Il As Long, Iu As Long, AbsTol As Double
Dim M As Long, Z(N - 1, N - 1) As Double, IFail(N - 1) As Long, Info As Long
A(0, 0) = 2.2
A(1, 0) = -0.11: A(1, 1) = 2.93
A(2, 0) = -0.32: A(2, 1) = 0.81: A(2, 2) = 2.37
AbsTol = 0
Call Dsyevx("V", "A", "L", N, A(), Vl, Vu, Il, Iu, AbsTol, M, W(), Z(), IFail(), Info)
Debug.Print "Eigenvalues =", W(0), W(1), W(2)
Debug.Print "Eigenvectors ="
Debug.Print Z(0, 0), Z(0, 1), Z(0, 2)
Debug.Print Z(1, 0), Z(1, 1), Z(1, 2)
Debug.Print Z(2, 0), Z(2, 1), Z(2, 2)
Debug.Print "M =", M, "Info =", Info
End Sub
Sub Dsyevx(Jobz As String, Range As String, Uplo As String, N As Long, A() As Double, Vl As Double, Vu As Double, Il As Long, Iu As Long, AbsTol As Double, M As Long, W() As Double, Z() As Double, IFail() As Long, Info As Long) (エキスパートドライバ) 固有値・固有ベクトル (対称行列)
- 実行結果
Eigenvalues = 1.70705954911046 2.22943643244226 3.56350401844728
Eigenvectors =
0.399322077213382 0.894521385341403 0.200931256445799
-0.481026444340547 0.390994588677271 -0.78468897753835
0.780484105216166 -0.216690384632057 -0.586421212707155
M = 3 Info = 0
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